Задание для 3й самостоятельной работы
(отчет-в виде реферата по своей теме)
   студент            вариант
------------------------------
Малинин   	12.Python для всех
Ковалевская  1.Основы работы с DataLens
Кожаева   	17.SQL и Excel с нуля
Айрапетов 	 6.Основы анализа данных и Python
Тесаков		 4.Основы Python
Прусакова	 5.Введение в дата-аналитику
Шаркова		 7.Основы работы с базами данных и SQL
Мухамедшина	11.Визуализация данных-от скучных графиков к интерактивным дашбордам
Бояринов 	12.Python для всех
Ранюк		15.No-code: как разрабатывать информационные продукты без кода
Сотниченко	 0.Анализ данных с pandas
Балашова	 8.Основы статистики и A/B-тестирования
Довбыш		18.Пробуем data science на практике



Выберите один из списка
-----------------------
Доп.учебные курсы бесплатно

1. Основы работы с DataLens
https://cloud.yandex.ru/training/datalens
Курс рассчитан на 15 часов и рассматривает базовые задачи пользователя.
Платформа обучения поможет настроить расписание обучения.

2. Обзор математики, требуемой специалистам в Machine Learning и Data Science
https://proglib.academy/webinar-mathematics-ai
Несколько бесплатных вебинаров

3. Некоторые задачи по программированию
https://proglib.academy/#popup:%20articles_for_IT
30 уроков с заданиями

4. Основы Python
https://ru.hexlet.io/courses/python-basics
45 уроков (видео или текст) + 56 упражнений в тренажере

5. Введение в дата-аналитику
https://ru.hexlet.io/courses/data-analytics-basics
10 уроков (видео или текст) + 12 упражнений в тренажере

6. Бесплатный курс «Основы анализа данных и Python»
https://practicum.yandex.ru/data-analysis-basic/
Курс на 10 ч + 4 задания обработки бизнес-данных

7. Бесплатный курс «Основы работы с базами данных и SQL»
https://practicum.yandex.ru/sql-database-basics/
Курс на 7 ч + 70 задач обработки данных

8. Бесплатный курс «Основы статистики и A/B-тестирования»
https://practicum.yandex.ru/statistics-basic/
Курс на 12 ч 

9. Excel:простые шаги для оптимизации работы с данными
https://netology.ru/programs/excel-prostye-shagi-dlya-optimizacii-raboty-s-dannymi
Курс на 6-8 ч

10. Введение в SQL и работу с базой данных
https://netology.ru/programs/vvedenie-v-sql-i-rabotu-s-bazoi-dannih
Курс на 9-10 ч

11. Визуализация данных:от скучных графиков к интерактивным дашбордам
https://netology.ru/programs/analyst-bifree
Курс на 10-12 ч

12. Python для всех: практический мини-курс для новичков
https://bootcamp.skillbox.ru/python/
Курс на 8 ч + 4 проекта 

13. Анализ данных в Data Science
https://live.skillbox.ru/webinars/code/analiz-dannykh-v-data-science-znakomimsya-s-python240723/
Курс на 6 ч - 3 вебинара + задачи на Python

14. Excel:основы анализа и визуализации данных
https://academika.ru/course/tpu-excel-basic/
Курс на 15 ч

15. No-code: как разрабатывать информационные продукты без кода
https://netology.ru/programs/nocodefree
Поймёте, почему ноукод-решения востребованы на рынке
Узнаете, как разрабатывать сайты, мобильные приложения и чат-боты без изучения языков программирования
Разберётесь, как выбрать сервис no-code для ваших задач

16. За 5 дней вы познакомитесь с Python, SQL, нейросетями, визуализацией данных 
и поймёте, какое направление в data science вам ближе и как начать в нём зарабатывать.
https://bootcamp.skillbox.ru/data-science-short

17. SQL и Excel с нуля: работаем с данными
https://bootcamp.skillbox.ru/sql-short

18. Пробуем data science на практике
https://bootcamp.skillbox.ru/data-science-short