Вопросы к экзамену

Примерные вопросы к экзамену по курсу «Методы поддержки принятия решений»

1.          Особенности принятия решений в сложных динамических системах

2.          Сложные системы. Основные понятия (определение, свойства, особенности жизненного цикла).

3.          Основные направления искусственного интеллекта, используемые для поддержки принятия решений.

4.          Задача поддержки принятия решений. Основные характеристики.

5.          Мультиагентный подход к решению задачи. Особенности мультиагентных технологий.

6.          Интеллектуальные агенты в задачах поддержки принятия решений. Структура агентов.

7.          Рациональный агент. Критерии рациональности агента. Функция полезности.

8.          Методы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений

9.          Основные компоненты интеллектуальной системы.

10.       Проблемная среда. Спецификация проблемной среды. Свойства  проблемной среды.

11.       Основные виды агентов.

12.       Представление знаний в сложных системах. Модели для представления знаний.

13.       Агенты, основанные на логике. Особенности. Достоинства и недостатки.

14.       МППР, используемые логическими агентами.

15.       Особенности поддержки принятия решений в условиях неопределенности

16.       МППР, используемые вероятностными агентами.

17.       Логический вывод с использованием полных совместных распределений.

18.       Байесовские сети

19.       Семантика байесовских сетей и вывод в байесовских сетях.

20.       Метод построения байесовских сетей

21.       Представление нечетких знаний средствами нечетких множеств.

22.       Метод принятия решений на основе нечетких отношений.

23.       Нечеткие отношения. Способы задания нечетких отношений.

24.       Использование лингвистических переменных в МППР

25.      Нечеткая модель принятия решений

26.     МППР в мультиагентных  системах. 

27.    Логическая модель представления знаний.

28.      Основы исчисления предикатов.

29.      Семантические сети. Понятия, события и свойства. Виды семантических сетей. 

30.       Фреймы. Слоты. Структура фрейма.

31.       Нечеткая логика. Нечеткие множества. Строгое представление нечетких множеств. Основные характеристики нечетких множеств.

32.       Операции над нечеткими множествами. Логические операции. Алгебраические операции.