Эксперт (Data analyst / Data engineer)
Москва, м. Семеновская
Полная занятость.
Зарплата: 300 к + компенсация жилья до 100 к для иногородних + ДМС
Описание вакансии: описание задач, стек выбираете самостоятельно, семантический анализ
Работа в контуре ГК "Ростех"
Обязанности:
- Проведение анализа данных, выявление закономерностей и трендов.
- Разработка и реализация решений для парсинга веб-ресурсов и сбора данных.
- Визуализация данных в понятных и наглядных форматах (графики, дашборды, отчёты).
- Оптимизация и автоматизация процессов обработки данных.
- Взаимодействие с другими командами для постановки задач и интерпретации результатов анализа.
Требования (стек выбирается кандидатом):
- Опыт работы с инструментами парсинга веб-данных (например, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium и аналогами).
- Уверенное владение инструментами для анализа данных (например, Python, SQL, R, Excel, Pandas, NumPy и др.).
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Matplotlib, Plotly, Seaborn и др.).
- Умение работать с API и обрабатывать JSON/XML-данные.
- Навыки работы с большими объёмами данных.
- Способность интерпретировать результаты анализа и формулировать выводы.
Контакты: тг marbuba
Москва, м. Семеновская
Полная занятость.
Зарплата: 300 к + компенсация жилья до 100 к для иногородних + ДМС
Описание вакансии: описание задач, стек выбираете самостоятельно, семантический анализ
Работа в контуре ГК "Ростех"
Обязанности:
- Проведение анализа данных, выявление закономерностей и трендов.
- Разработка и реализация решений для парсинга веб-ресурсов и сбора данных.
- Визуализация данных в понятных и наглядных форматах (графики, дашборды, отчёты).
- Оптимизация и автоматизация процессов обработки данных.
- Взаимодействие с другими командами для постановки задач и интерпретации результатов анализа.
Требования (стек выбирается кандидатом):
- Опыт работы с инструментами парсинга веб-данных (например, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium и аналогами).
- Уверенное владение инструментами для анализа данных (например, Python, SQL, R, Excel, Pandas, NumPy и др.).
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Matplotlib, Plotly, Seaborn и др.).
- Умение работать с API и обрабатывать JSON/XML-данные.
- Навыки работы с большими объёмами данных.
- Способность интерпретировать результаты анализа и формулировать выводы.
Контакты: тг marbuba