Размер шрифта
A-
A
A+
Цвет сайта
R
A
A
A
Боковая панель
Ресурсы
Главная
Новости
Курсы
Библиотека ИУ6
Расписание
Для преподавателей
Календарь
Мой портал
Преподаватели
Расписание работы преподавателей
Абрамов Николай Александрович
Андреев Арк Михайлович
Аристов Борис Константинович
Бауман Юрий Иванович
Березкин Дмитрий Валерьевич
Булдакова Татьяна Ивановна
Григоренко Виктор Михайлович
Григорьев Юрий Александрович
Губарь Александр Михайлович
Гуренко Владимир Викторович
Данилюк Сергей Сергеевич
Еремин Олег Юрьевич
Захаров Михаил Александрович
Иванова Галина Сергеевна
Карпухин Валерий Анатольевич
Ланцберг Анна Вильямовна
Миков Дмитрий Александрович
Минитаева Алина Мажитовна
Можаров Геннадий Петрович
Никаноров Анатолий Вадимович
Ничушкина Татьяна Николаевна
Овчинников Владимир Анатольевич
Папулин Сергей Юрьевич
Понамарев Андрей Дмитриевич
Попов Алексей Юрьевич
Пролетарский Андрей Викторович
Пугачев Евгений Константинович
Скворцова Мария Александровна
Смирнова Елена Валентиновна
Сотников Алексей Александрович
Степанов Павел Валерьевич
Сюзев Владимир Васильевич
Фетисов Михаил Вячеславович
Фомин Михаил Михайлович
Хартов Вячеслав Яковлевич
Юбилей кафедры ИУ6
ГЭК
ГЭК магистров 2025
ГЭК бакалавров 2025
О кафедре
Программы обучения
Научные направления
Общая информация о кафедре ИУ6
Научная работа на кафедре
Кафедра ИУ6 на факультете АК
Абитуриентам
Ресурсы для абитуриентов
Информация для абитуриентов
Форум для абитуриентов
Шаг в будущее
Инструкции по системе ДО
Литература о Moodle (гостевой доступ)
Поддержка Moodle
Разработка Moodle
Трекер Moodle
Документация Moodle
Новости Moodle
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
Перейти к основному содержанию
Математические методы анализа данных и принятия решений
В начало
Курсы
Математические методы анализа данных и принятия решений
Введение в статистическую теорию распознавания образов
Оценивание ФПВ
Оценивание ФПВ
Нажмите на ссылку
Approximation PDF.pdf
, чтобы просмотреть файл.
Предыдущий элемент курса
◄ Байесовские методы классификации, часть 2.
Перейти на...
Перейти на...
РК №1
Метод главных компонент
Подготовка к экзамену
РК №2
Дополненная презентация по простейшим методам кластеризации
Случайные векторы и их свойства
Линейная регрессия
Байесовские методы классификации, часть 1
Подготовка к РК 1
Байесовские методы классификации, часть 2.
Метод опорных векторов (SVM). Часть 1 (Кратко о нелинейной оптимизации).
Следующий элемент курса
Метод опорных векторов (SVM). Часть 1 (Кратко о нелинейной оптимизации). ►
В начало
Календарь
МГТУ имени Н.Э.Баумана