Математические методы анализа данных и принятия решений

Тематический план

• 

  Общее

  • РК №1 Задание

    Открыто с: Четверг, 30 октября 2025, 10:00

    Срок сдачи: Четверг, 30 октября 2025, 13:00

    Варианты набора данных для задачи №3. Выбираем тот вариант, который указан в билете.

  • Метод главных компонент Задание

    Открыто с: Понедельник, 24 ноября 2025, 00:00

    Срок сдачи: Понедельник, 15 декабря 2025, 00:00
  • Подготовка к экзамену Файл
  • РК №2 Задание

    Открыто с: Четверг, 25 декабря 2025, 00:00

    Срок сдачи: Четверг, 25 декабря 2025, 13:00
• 

  Простейшие метода кластеризации

  • Дополненная презентация по простейшим методам кластеризации Файл
• 

  Введение в статистическую теорию распознавания образов

  • Случайные векторы и их свойства Файл
  • Линейная регрессия Файл

    В файл добавлена информация по регуляризации. Данная  информация не была рассмотрена на лекциях, но если кому-то интересно, то посмотрите.

  • Байесовские методы классификации, часть 1 Файл 1.9Мбайт Архив (ZIP) Загружено 24/10/25, 00:07

    Первая часть цикла лекций про байесовский классификатор. Содержит информацию о схеме пересмотра вероятностей, функции правдоподобия, теореме Байеса и применении теоремы Байеса для получения априорной информации.

  • Подготовка к РК 1 Файл
  • Байесовские методы классификации, часть 2. Файл

    Вторая часть цикла лекций про байесовский классификатор. Содержит информацию о решающем правиле минимизирующем ошибку решения, средний риск и правило, основанное на критерии Неймана-Пирсона.
  • Оценивание ФПВ Файл
• 

  Метод опорных векторов (SVM)

  • Метод опорных векторов (SVM). Часть 1 (Кратко о нелинейной оптимизации). Файл
• 

  Тема 4