Автоматизация процессов разработки научно-технической документации
Проводится обзор современных инструментальных средств выпуска научно-технической документации. Делается упор на необходимость автоматизации отдельных этапов в жизненном цикле выпуска документации. Основной акцент делается на изучение программной системы Latex.
Алгоритмизация и программирование
Страница курса "Алгоритмизация и программирование" с материалами занятий
Аналитическая геометрия
Описание:
Данная дисциплина является одной из базовых, изучаемых в любом техническом вузе. В её рамках студент должен приобрести базовые навыки по решению систем уравнений, описанию различных пространственных и плоскостных фигур при помощи формул.
Место в программе:
Является основополагающей практически для всех дисциплин, так как все технические дисциплины используют язык математики для описания систем и объектов. Также используется как базовая для всех остальных математических дисциплин, которые, в свою очередь, служат как база для кафедральных дисциплин.
Архитектура БЭВМ
Базы данных (ЛР, курсовая работа)
Безопасность жизнедеятельности
Описание:
Данная дисциплина призвана дать студентам знания в области организации безопасности на предприятии. Основную часть дисциплины составляют описания различных опасных ситуаций, организация рабочих мест и меры по предотвращению возникновения опасных ситуаций.
Место в программе:
Носит общеобразовательный характер. Даёт сведения для части дипломного проектирования.
В.Я. Хартов Микропроцессорные системы
Вам сюда,
если Вы хотите узнать о том,как устроены микроконтроллеры,
как написать и отладить программу для микроконтроллера,
какие электронные компоненты образуют группу поддержки,
как проектировать МП-системы
и какие системы на кристалле актуальны сегодня.
Валеология
Описание:
Предмет в общих чертах описывает основные компоненты человеческого образа жизни и показывает, что считается здоровым образом жизни.
Место в программе:
Носит общеобразовательный характер.
Выбор дисциплин по выбору на 2022/2023 учебный год
В этом месте осуществляется выбор дисциплин "по выбору" студентами кафедры ИУ6
Выбор дисциплин по выбору на 2024-2025 учебный год.
В этом месте осуществляется выбор дисциплин "по выбору" студентами кафедры ИУ6
Вычислительная математика
Описание:
В данной дисциплине даются основные представления о роли вычислительной математики для моделирования. Преподаются основные подходы к решению математических задач при помощи компьютера (решение систем уравнений, поиск производных, вычисление интегралов, аппроксимация функций и пр.). Лабораторные работы и семинарские занятия позволяют углубить изучение данного предмета.
Место в программе:
Позволяет в дальнейшем студентам лучше справиться с изучением предмета "Методы оптимизации", даёт знание и навыки в области вычислительной математики, необходимые при проведении компьютерных расчётах для проектирования различных технических средств. Также используется в научных областях.
Дистанционный мониторинг сложных систем и процессов
Инженерная графика
Описание:
Служит для получения студентами практических навыков в черчении по ГОСТ.
Место в программе:
Используется как основа для инженерных дисциплин, связанных с проектированием микросхем. В частности - для курсовых проектов (схемотехника ЭВМ).
Иностранный язык
Описание:
Иностранный язык изучается в контексте перевода технической документации. Также практикуются навыки разговорной речи.
Место в программе:
Необходим для понимания документов на других языках и носителей.
Интегралы и дифференциальные уравнения
В рамках данной дисциплины изучаются основные понятия и теоремы теории дифференциальных уравнений (ДУ) и интегралов (однократных). Изучаются основные формулы и подходы к решению ДУ. Также изучаются системы ДУ и решение задачи устойчивости.
Место в программе:
ДУ возникают практически во всех науках, связанных с различного рода физическими процессами. Также они возникают при описании и других сложных систем. Методы решения ДУ являются базисом для таких дисциплин, как физика, электротехника, электроника, моделирование, основы теории управления и др.
Информатика ФН11 и АК3 семестр 2_2024
Курс Информатика для студентов, обучающихся на первом курсе кафедры ФН11 (Математика и компьютерные науки).
Материал второго семестра.
Изучаются более сложные элементы процедурного программирования универсального языка программирования С++:
1.Использование динамической памяти для размещения структур данных
2. Разработка программ с применением рекурсивных алгоритмов
3. Использование бинарных деревьев в обработке данных
Информатика (Группы ФН11-АК3) Семестр 1_2024
Курс Информатика для студентов, обучающихся на первом курсе кафедры ФН11 (Математика и компьютерные науки).
Материал первого семестра.
Изучаются основы программирования на примере универсального языка программирования С++
Информатика ГУИМЦ
Информа́тика — наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки,
передачи, анализа и оценки информации с применением компьютерных технологий,
обеспечивающих возможность её использования для принятия решений.
История
Описание:
Преподаётся история России с древних времён и до наших дней. Лекции и семинарские занятия помогают сформировать у студентов представление и осознание исторических процессов, происходящих на протяжении истории в России.
Место в программе:
Общеобразовательная дисциплина.
Конструирование и технология производства вычислительной техники
Линейная алгебра и ФМП
Описание:
В рамках данной дисциплины изучаются различные математические понятия, теоремы и объекты, широко применяемые для математического описания процессов и явлений. Изучаются линейные пространства, их свойства, характеристический многочлен, квадратичные формы, формульные описания фигур, функции, зависящие от многих переменных, системы таких функций, действия над ними.
Место в программе:
Является важнейшей дисциплиной математического профиля, так как повсеместно используется для построения других математических дисциплин, применяется также для создания сложных алгоритмов в таких областях, как искусственный интеллект и вычислительная математика.
Математическая логика и теория алгоритмов
Математический анализ
Описание:
Данная дисциплина служит основой для всех последующих математических дисциплин, позволяет сформировать у студента понимание математических описаний и соответствующих алгоритмов, также знакомит с формальным языком математики.
Место в программе:
Является базовым для всех математических предметов.
Методы машинного обучения
Дисциплина направлена на ознакомление студентов с основными понятиями и методами анализа данных и машинного обучения; развитие навыков в использовании аналитических пакетов для решения прикладных задач.
Методы обработки больших данных
Дисциплина направлена на освоение современных технологий обработки и хранения больших массивов данных; овладение знаниями о базовых принципах разработки приложений под системы с распределенной архитектурой; приобретение опыта работы со стеками Hadoop и Spark, а также с облачными сервисами для развертывания и запуска разработанных приложений.
Методы оптимизации
Описание:
Данная дисциплина знакомит студентов с основными методами одномерной и многомерной оптимизации, широко применяемыми в настоящее время для различных приложений. Также студентам предоставляется возможности на практике ознакомиться с этими методами, выполняя лабораторные работы.
Место в программе.
Необходимо для последующего применения методов оптимизации в различных алгоритмах и при проектировании электронных средств наиболее оптимальным образом.
Методы проектирования сложных информационных систем
Модели и методы дискретной оптимизации 2022
Основы теории цифровой обработки сигналов
Упор в курсе сделан на три программных пакета:
1. Matlab
2. Simulink
3. Python
В курсе рассматриваются следующие основные темы:
- Непрерывные, дискретные и цифровые сигналы.
- Детерминированные сигналы и их характеристики.
- Случайные сигналы и их характеристики. Псевдослучайные сигналы.
- Простые и сложные сигналы.
- Фазоманипулированные сигналы.
- Имитационное моделирование аудио-сигналов
- Имитационное моделирование двумерных сигналов на примере изображений
- Спектральное моделирование сигналов
Периферийные устройства (для студентов кафедры ЮР)
Поддержка принятия решений в системах мониторинга
Политология
Описание:
Студентам излагаются основные понятия данной дисциплины, описываются различные политические системы. Даётся представление о политических процессах, происходящих в современном мире (в том числе глобализация).
Место в программе:
Общеобразовательная дисциплина.
Процессоры цифровой обработки сигналов
Курс "Процессоры цифровой обработки сигналов" является продолжением курса "Программные средства имитационного моделирования сигналов".
В рамках данной дисциплины студенты учатся реализации различных алгоритмов цифровой обработки сигналов как с использованием прикладного программного обеспечения на персональном компьютере, так и на специализированных процессорах цифровой обработки сигналов (Texas Instruments).
Системы обработки больших данных - Базовый курс
В курсе рассматриваются вопросы о том, что такое Большие Данные (Big Data) и как с ними работать. В процессе изучения мы затронем такие темы, как базовые принципы анализа данных применительно к большим массивам данных; основы распределённых и параллельных вычислений; современные системы хранения и обработки больших данных, используемые в индустрии (Hadoop, Spark, Storm, HBase, Cassandra и др.). Курс содержит практическую часть в виде лабораторных работ, на которых Вы получите навыки работы с Apache Spark и библиотекой для анализа данных и машинного обучения MLlib.
Системы хранения и обработки потоков больших данных
Схемотехника ЭВМ. Лабораторные работы ИУ6-52Б 2021
Теория вероятностей и математическая статистика
Описание:
В данной дисциплине изучаются основные понятия и аппарат теории вероятностей. Второй раздел курса включает математическую статистику. Оба раздела являются широкоиспользуемыми на практике. Изучаются определение вероятностей, её свойства, плотность вероятности, случайные события, подсчёт вероятностей, основные определения математической статистики, критерии проверки гипотез и пр.
Место в программе:
Является базисом для дисциплин моделирование и социология. Также понятия этой теории в разных объёмах используются в других курсах.
Технология разработки программных систем. Курсовая работа 2024
Курсовая работа по дисциплине Технология разработки программных систем.
Эксплуатационная практика для ИУ6-6хБ
Производственная практика студентов предназначена для их знакомства с производственными процессами и для выполнения студентами конкретных производственных заданий.
Электроника
В дисциплине рассматриваются вопросы построения современной электронной компонентной базы (ЭКБ). Особое внимание уделено физическим принципам работы основных электронных компонентов, а также схемотехнике отдельных электронных устройств.
Электроника - архив 19_20
В дисциплине рассматриваются вопросы построения современной электронной компонентной базы (ЭКБ). Особое внимание уделено физическим принципам работы основных электронных компонентов, а также схемотехнике отдельных электронных устройств.
Электроника лабораторный практикум
В дисциплине рассматриваются практические вопросы работы приборов и устройств на электронной базе.
Электронные и микропроцессорные системы электромобиля
Страница курса "Электронные и микропроцессорные системы электромобиля", читаемого для группы СМ10-61Б.
Языки Интернет-программирования
Задачами курса являются:
- знакомство с современными Web-технологиями;
- изучение основных аспектов программирования для Интернет и применяемых языков программирования;
- изучение принципов работы и основ построения программ для Интернет (веб-приложений) с использованием языка Ruby и шаблонов Ruby on Rails.
В рамках курса студенты получают базовые знания о языках HTML, CSS, Javascript, JSON, XML, XPath, XSLT, изучают язык Ruby в качестве самостоятельно языка программирования и в контексте применения средств Ruby on Rails, которые используются для изучения принципов построения современных веб-приложений.
Видеолекции: https://goo.gl/pnXeMK