Размер шрифта
A-
A
A+
Цвет сайта
R
A
A
A
Боковая панель
Ресурсы
Главная
Новости
Курсы
Библиотека ИУ6
Библиотека Приборостроение
Расписание
Для преподавателей
Календарь
Мой портал
Преподаватели
Расписание работы преподавателей
Абрамов Николай Александрович
Андреев Арк Михайлович
Аристов Борис Константинович
Бауман Юрий Иванович
Березкин Дмитрий Валерьевич
Булдакова Татьяна Ивановна
Григоренко Виктор Михайлович
Григорьев Юрий Александрович
Губарь Александр Михайлович
Гуренко Владимир Викторович
Данилюк Сергей Сергеевич
Еремин Олег Юрьевич
Захаров Михаил Александрович
Иванова Галина Сергеевна
Карпухин Валерий Анатольевич
Ланцберг Анна Вильямовна
Миков Дмитрий Александрович
Минитаева Алина Мажитовна
Можаров Геннадий Петрович
Никаноров Анатолий Вадимович
Ничушкина Татьяна Николаевна
Овчинников Владимир Анатольевич
Папулин Сергей Юрьевич
Понамарев Андрей Дмитриевич
Попов Алексей Юрьевич
Пролетарский Андрей Викторович
Пугачев Евгений Константинович
Скворцова Мария Александровна
Смирнова Елена Валентиновна
Сотников Алексей Александрович
Степанов Павел Валерьевич
Сюзев Владимир Васильевич
Фетисов Михаил Вячеславович
Фомин Михаил Михайлович
Хартов Вячеслав Яковлевич
Юбилей кафедры ИУ6
ГЭК
ГЭК магистров 2024
ГЭК бакалавров 2024
О кафедре
Общая информация о кафедре ИУ6
Научная работа на кафедре
Кафедра ИУ6 на факультете АК
Абитуриентам
Ресурсы для абитуриентов
Информация для абитуриентов
Форум для абитуриентов
Шаг в будущее
Инструкции по системе ДО
Литература о Moodle (гостевой доступ)
Поддержка Moodle
Разработка Moodle
Трекер Moodle
Документация Moodle
Новости Moodle
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
Перейти к основному содержанию
Прикладной анализ данных
В начало
Курсы
Прикладной анализ данных
Тематический план
Лекции
Лекция 1. AI-тренды
Файл
Лекция 2. Развитие цифровой экономики
Файл
Лекция 3. Описательные статистики
Файл
Лекция 4. Введение в машинное обучение
Файл
Лекция 5. Введение в прикладной анализ данных
Файл
Лекция 6. Валидация модели
Файл
Лекция 7. Деревья решений
Файл
Лекция 8. Предобработка данных
Файл
Лекция 9. Регрессия
Файл
Лекция 10. Нейронные сети
Файл
Лекция 11. Ассоциативные правила. Кластеризация
Файл
Лекция 12. Текстовый анализ данных
Файл
Лабораторные работы
Open source text analytics
Файл
NumPy.ipynb
Папка
neuron pytorch
Файл
Derivative.ipynb
Файл
matrices.ipynb
Папка
Probability.ipynb
Папка
vectors.ipynb
Папка
Optimization.ipynb
Файл
neuron pytorch.ipynb
Файл
03 faq bot
Файл
1 Линейные методы, аналитическое решение 2
Файл
02 ok toxic classification and vectors
Файл
01 basic nlp tools
Файл
2 Линейная регрессия, градиентный спуск 3
Файл
3 Классификация, регрессия,метрики, sklearn
Файл
04 Bert NER ru
Файл
05 GPT example
Файл
Python And Data Analysis
Папка
Файлы для практики
Папка
Электронные ресурсы
Сообщество по ИИ и машинному обучению/ Открытые наборы данных
Гиперссылка
Российская ассоциация искусственного интеллекта
Гиперссылка
Образовательная онлайн-платформа с курсами по ИИ
Гиперссылка
Научная электронная библиотека
Гиперссылка
Академия Google
Гиперссылка
Школа анализа данных
Гиперссылка
Портал открытых данных РФ
Гиперссылка
Пакеты открытых данных
Гиперссылка
Коллекции данных
Гиперссылка
Основные фреймворки для целей машинного обучения и искусственного интеллекта
Гиперссылка
Список материалов и кейсов применения ML и DS в промышленности
Гиперссылка
9 бесплатных курсов Гарварда для изучения науки о данных в 2022 году
Гиперссылка
Погружаемся в графы. Изучаем применение графов в аналитике данных
Гиперссылка
70 ресурсов с открытыми данными
Гиперссылка
100 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике данных
Гиперссылка
Atoti — бесплатная аналитическая платформа Python BI для количественных расчетов, аналитиков данных, специалистов по данным и бизнес-пользователей
Гиперссылка
Литература
Искусственный интеллект с примерами на Python
Файл
Машинное обучение с участием человека
Файл
Сильный искусственный интеллект На подступах к сверхразуму
Файл
mastering-data-mining-with-python
Файл
Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Py
Файл
Антология машинного обучения Важнейшие исследования в области ИИ
Файл
Барский А Б Искусственный интеллект и логические нейронные сети
Файл
Распределенные данные Алгоритмы работы современных систем хранения
Файл
Машинное обучение на R экспертные техники для прогностического анализа
Файл
В начало
Календарь
МГТУ имени Н.Э.Баумана