Технологии машинного обучения (ЛТ)

Тематический план

• 

  Общее

  • Таблица успеваемости Гиперссылка
  • Таблица посещаемости Гиперссылка
• 

  Введение в язык R

  • Книга: Анализ данных и статистика в R Гиперссылка
  • Введение в язык R Страница

    Структуры данных. Функции. Работа с данными. Очистка данных. Анализ IDE. Анализ EDA. Средства визуализации
  • Репозитории Страница
• 

  Лабораторная работа 1

  • Методические указания к лр 1 Страница

    Регрессионный анализ

  • Лабораторная работа 1 Задание

    Открыто с: Вторник, 25 февраля 2025, 00:00

    Срок сдачи: Вторник, 4 марта 2025, 00:00

    Линейная регрессия.

    На своем dataset построить регрессионную модель

  • ЛР1-2-знакомство со средой-Orange Файл
  • ЛР1-2- линейная регрессия-Orange Гиперссылка
  • ЛР1-2- логистическая регерессия-Orange Гиперссылка
  • Лабораторная работа 1-2 Задание

    Открыто с: Вторник, 4 марта 2025, 00:00

    Срок сдачи: Вторник, 11 марта 2025, 00:00

    Линейная регрессия.
    

    Задание. На своем dataset построить модель линейной регрессии в Orange (используя материал по ссылке).

    Логистическая регрессия

    Задание. На своем dataset построить модель логистической регрессии в Orange (используя материал по ссылке).
    

  • Методические указания к лр. 3 Страница

    Обучение с учителем. Нейронная сеть

  • Лабораторная работа 3 Задание

    Открыто с: Вторник, 18 марта 2025, 00:00

    Срок сдачи: Вторник, 25 марта 2025, 00:00

    Нейронная сеть

• 

  Кластеризация

  • Кластеризация Страница
  • Кластеризация в Orange Страница

    Полезные ссылки

  • Методические указания к лр. 4 Страница
  • Лабораторная работа 4 Задание

    Открыто с: Вторник, 18 марта 2025, 00:00

    Срок сдачи: Вторник, 25 марта 2025, 00:00

    Задание. 

    1. На своем dataset выполнить кластеризацию на рекомендуемом количестве кластеров (см. Методические указания).

    2. На своем dataset выполнить кластеризацию в среде Orange.

    3. Сравнить результаты выполнения п. 1 и п. 2.
    

• 

  Тема 4